1.選代表性樣本
2.施作問巻(情感評價問巻+整體滿意偏好性問卷、設計因素Kano雙向問巻)
受試者：依條件隨機抽樣至少 30~50人，愈多愈好。
資料分析：
情緒品質因素分析
- 資料整理成EXCEL檔
- 情感評價項目因素分析、因子分數。
- 滿意偏好性與因子相關分析、迴歸分析(滿意偏好性作依變數、因子得分作自變數，可以迴歸分析系數決定品質屬性)。
- 情感評價項目與滿意偏好性進行迴歸分析(滿意偏好性作依變數、因子得分作自變數，可以 迴歸分析系數決定品質屬性)。
以回歸分析決定KANO品質因素屬性方法，前參考下列二文：
設計品質因素分析
- 計算每個因素項目品質屬性次數
- 依下列公式決定每個設計項目品質屬性
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反面陳述
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正面
陳述
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1
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2
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3
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4
|
5
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1
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Q
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A
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A
|
A
|
O
| |
2
|
R
|
I
|
I
|
I
|
M
| |
3
|
R
|
I
|
I
|
I
|
M
| |
4
|
R
|
I
|
I
|
I
|
M
| |
5
|
R
|
R
|
R
|
R
|
Q
| |
|
滿意
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應該
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不關心
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沒辦法
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不滿意
|
其他
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||||
滿意
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無效評價
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魅力品質
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魅力品質
|
魅力品質
|
一元品質
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其它評價
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||||
應該
|
反向品質
|
無差異品質
|
無差異品質
|
無差異品質
|
必要品質
|
其它評價
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||||
不關心
|
反向品質
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無差異品質
|
無差異品質
|
無差異品質
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必要品質
|
其它評價
|
||||
沒辦法
|
反向品質
|
無差異品質
|
無差異品質
|
無差異品質
|
必要品質
|
其它評價
|
||||
不滿意
|
反向品質
|
反向品質
|
反向品質
|
反向品質
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無效評價
|
其它評價
|
||||
其他
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其它評價
|
其它評價
|
其它評價
|
其它評價
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其它評價
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其它評價
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Kano種類
＝＞ 最大值 （A,O,M） 若 （A＋O＋M）＞（I＋Q＋R）
＝＞ 最大值 （I,Q,R） 若 （A＋O＋M）≦（I＋Q＋R）
3.計算滿意度係數
Kano問卷還可經由下列的公式得知每項特性的滿意度係數，及若沒有這項特性的參與者不滿意度係數。當滿意度係數越接近1，則代表如果提供這項特性則越能提高參與者滿意度。不滿意度係數越接近-1，則表示若沒有這項服務，則會降低參與者的滿意度。
滿意度係數：（魅力＋線性）／（魅力＋線性＋必須＋無差異）
不滿意度係數：（線性＋必須）／（魅力＋線性＋必須＋無差異）*（-1）
12/30報告分析結果。
12/30報告分析結果。
